入选学生风采

戴琤妍

上海交通大学密西根学院

2024级电子与计算机工程专业本科生

来自上海，高中毕业于华东师范大学第二附属中学，在校期间加入学院学生会外联部和技术部、学生科协、心理协会，以及校学联联络部、大师讲坛工作组。

入选课题介绍

课题名称：基于通义千问模型的交大校园交互式AI导游

指导老师：杨明 上海交通大学密西根学院党委书记、教授

课题简介：上海交通大学校园风景优美，历史悠久，底蕴浓厚，但是由于校园面积太大，许多参观者难以在短时间内探索校园的各个角落、全面了解交大的文化内涵。本课题旨在开发一种面向交大校园的交互式AI导游，为交大学生和校外参观人员提供便捷的讲解。区别于传统讲述型数字导游范式，本课题基于通义千问多模态大模型开发，能够同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并实时生成文本与自然语音输出，实现多模态数据的无缝交互，从而实现用户与AI导游之间的积极互动，极大提升AI导游的真实感。本课题将重点研究多模态数据交互、交大语料信息库、导游地图创建等领域，设计出覆盖交大校园的新型交互式AI导游。

成长感想：密院不仅为我们提供了无限的发展机遇和成长空间，更以其开放包容的学术氛围，为我们打开了通向世界的窗口。能与如此优秀的师友同行，在思想的碰撞中汲取智慧，在学术的探索中追求卓越，在密院的求学经历必将成为我人生中最宝贵的财富。

熊凯翊

上海交通大学密西根学院

2023级电子与计算机工程专业本科生

来自浙江省宁波市，高中毕业于浙江省镇海中学，现任学院学生会内联部部长、ASME密院学生分会会员，在校期间获得2024年美国大学生数学建模竞赛特等奖提名奖。

入选课题介绍

课题名称：基于深度学习的细菌集群运动检测和物理模型构建

指导老师：屈子杰 上海交通大学密西根学院副教授

课题简介：细菌可感知环境刺激并主动调控行为模式，并通过正向反馈机制重塑微环境，但学界对该现象尚缺乏高效自动化检测手段，且传统物理模型难以精确量化细菌行为与环境参数的动态关联。本研究聚焦集群运动这一关键子领域，构建深度学习驱动的智能分析框架，实现细菌群体运动模式的精准识别，并基于数据库建立描述复杂环境条件下群体行为演化的物理模型，揭示环境因子与营养供给对运动调控的定量机制，填补现有理论体系的空白。

成长感想：立足国际视野，保持独立思考。

赵国娇

上海交通大学密西根学院

2023级电子与计算机工程专业本科生

来自四川省，高中毕业于四川省绵阳中学，现任学院学生会外联部部长、普通物理课程助教，在校期间获得2009届电院校友奖学金、上海交通大学优秀团员、三好学生，曾获2025年美国大学生数学建模竞赛二等奖、2023年国际大学生物理竞赛铜奖。

入选课题介绍

课题名称：冷启动算法在应用市场广告推荐系统中的应用

指导老师：陈贵海 上海交通大学计算机学院教授

课题简介：手机应用推荐系统中因新机缺乏历史数据或中长尾应用的交互数据稀疏导致的推荐困境，即冷启动困境，具体分为三类：新机冷启动、中长尾应用冷启动、场景冷启动。本项目旨在突破广告推荐系统中的冷启动困境，特别聚焦于华为移动应用市场环境下，如何在缺乏交互历史的前提下，仍然实现精准的个性化推荐。基于公司支持提供的数据库，项目整体开发分为特征工程开发、算法设计开发和算法测试开发三个阶段，最终目标是在目标场景的线上实验中，取得应用下载率或千次点击收入上一定百分比的提升，推动应用市场生态多样性、提升企业收益的同时增强用户对于应用市场的满意度。

成长感想：兴趣与研究结合是最快速的学习方法，希望能继续保持科研探索的热忱，用知识建设更美好的未来。

密院三位本科学子入选第十三期上海交通大学䇹政项目最先出现在。

溥渊未来学者计划是由溥渊未来技术学院发起，面向上海交通大学本科生开设的学生骨干培养计划。该计划旨在支持在校本科生参与科研见习和实践，激发大学生的科研热情，提升大学生的科研潜质，培养面向未来发展需要的具有未来能源技术、未来健康技术研究背景的学生。

溥渊未来学者计划（第四期）立项名单

入选学子风采

黄溱洧

个人介绍：上海交通大学密西根学院2022级电子与计算机工程专业本科生，参与奥克兰大学2024年冬季游学项目，曾担任密院科协项目部成员、工程导论助教，在校期间曾获密院科协优秀成员、第二十二届全国大学生机器人大赛RoboMaster2023机甲大师超级对抗赛·全国赛冠军、2023年美国大学生数学建模竞赛二等奖。

项目名称：基于单细胞组学算法整合的软件开发

项目简介：随着单细胞组学的发展，针对单细胞分析流程不同阶段的计算方法给生物学家的研究提供了新视角。然而，现有分析方法存在两大痛点：一是方法间联动性不足，不利于二次开发；二是操作门槛较高，限制了生物学家的使用效率。本项目致力于打造兼具高拓展性的开发者平台与低门槛的生物学研究工具，基于Bokeh和PyQt5构建交互式软件，参考常见单细胞组学分析流程，统一数据格式，整合设计软件界面与可视化功能，提供不同方法之间构建标准化接口，来实现跨方法的数据传输和流程的可拓展性。

成长收获：在密院的学习生活中，我不仅积累了丰富的专业知识，更在学习、实践和解决问题能力上实现了全面成长。这让我在探索新领域时，能够通过查阅文献资料，持续吸纳新知识，并将理论转化为实践，遇到困难时能够快速定位问题的关键所在。同时，密院课程中的团队作业也锻炼了我的沟通能力，让我能更加高效精准地向导师和师兄师姐请教，得到让我茅塞顿开的启发。

张淏珃

个人介绍：上海交通大学密西根学院2023级电子与计算机工程专业本科生，现任学院学生会事业部部长，在校期间曾获上海交通大学C类奖学金。

项目名称：基于4D-STEM图像分析与神经网络的锂电池界面晶体结构解析

项目简介：本项目聚焦锂电池界面微观结构对电池性能的深远影响，特别是固体电解质界面（SEI）的纳米级结构。传统方法难以高效解析4D-STEM生成的海量复杂衍射数据，制约了电池性能优化。项目依托Cryo-4D-STEM高分辨率成像技术，结合卷积神经网络（CNN），开发自动化分析算法，精准识别晶体类型、晶向及界面结构演变。研究内容包括数据集构建、衍射仿真、模型搭建与软件开发，旨在突破非晶-晶态界面解析难题，实现电池界面结构的高效解析。成果将助力锂电池失效机理研究、行业标准制定及工业级AI图像分析平台建设，对新能源领域具重要推动作用。

成长收获：科研的过程充满未知与挑战，但也正是不断探索与解决难题的过程，让我体会到创造的快乐与成就感。每一次实验和算法优化，都是向真相靠近的一步，也让我更加坚定在科学道路上持续前行的信念。

李易简

个人介绍：上海交通大学密西根学院2023级电子与计算机工程专业本科生，在校期间曾获冯桐笙奖学金。

项目名称：基于视觉语言模型的自主泊车与导航研究

项目简介：面向智能驾驶领域，视觉语言模型（VLM）因其卓越的通用推理与泛化能力，为提升自动驾驶系统的决策智能、安全性与可靠性展现出巨大潜力。然而，当前视觉语言模型在车载环境的实地部署仍受制于高昂的推理延迟和在特定复杂任务中的应用局限性。为应对此挑战，本研究聚焦于自主泊车这一典型场景，采用一种融合视觉语言模型与鸟瞰图（BEV）感知框架的方案，旨在将VLM的高阶语义理解能力与BEV模型的精确空间表征能力进行有机结合，以期开发一套兼具鲁棒性与高层智能的自主泊车及导航辅助系统。

成长收获：密院多样化的课程体系与理论实践并重的教学理念，不仅为我奠定了坚实的专业知识基础，也在项目中锻炼了我独立思考与团队协作的核心能力。感谢每一位老师的悉心指导和同学们的无私帮助，让我得以开拓视野，在学术道路上进行更深层次的探索。

王子谦

个人介绍：上海交通大学密西根学院2024级本科生，曾获新生奖学金、第十五届“黎明杯”新生机械创意大赛亚军。

项目名称：基于视觉语言多模态大模型的机械臂双臂智能协作

项目简介：本项目聚焦先进的双臂机械臂智能协作系统研发，核心在于深度集成视觉语言多模态大模型。针对机器人系统在处理复杂双臂任务时，存在的动作规划冲突以及对预设路径的过度依赖等问题，研究将通过赋能机器人理解自然语言指令、执行动态任务规划和实现鲁棒控制，显著提升机器人系统的智能化水平与任务执行能力，为高端制造、精密操作等场景提供适应性更强的智能解决方案。

成长收获：密院的课程自由度较高，给予学生较为充分的时间深入探索感兴趣的研究方向。特别感谢学院、秦通老师提供的平台，让我得以接触前沿学术知识，在专业探索中不断拓宽认知边界。

邵禹杰

个人介绍：上海交通大学密西根学院2022级电子与计算机工程专业本科生，先后担任强化物理、线性代数和微分方程、数据科学和Python数据分析、工程概率方法、高级科技写作与交流、信号与系统设计等课程助教，现任学院教学发展中心（Center for Learning and Teaching）助教培训员、学业分享中心（Advising Center）顾问成员，曾获高级助教证书和校级三等奖学金。

项目名称：基于PyBaMM高精度电化学机理模型的电芯多维性能指标仿真与评估研究

项目简介：在新能源技术蓬勃发展的当下，电池性能与寿命已成为各类应用中的重要因素，尤其是锂离子电池。为了优化电池设计和提升电池性能，科学家们使用数学模型来模拟电池的工作过程，PyBaMM作为专门用于电池电化学仿真的开源库，可以通过精确建模和仿真，帮助研究人员分析电池在不同条件下的行为，预测其性能，进而优化电池设计。本研究旨在利用PyBaMM高精度电化学机理模型，对锂离子电池进行多维度性能指标的仿真与评估。通过构建精确的电池模型、优化参数标定方法，并结合实验数据验证，最终实现对电芯循环寿命、快充速率、温升性能等关键指标的量化分析与优化，从而提升电池的综合性能和可靠性。

成长收获：密院的教育体系塑造了我们自主学习与独立思考的习惯，通过弹性的时间让我在学业和生活间达成平衡，得以在大学时光里多元、自由发展个人兴趣。

密西根学院多位学子入选溥渊未来学者计划最先出现在。

该研究首次系统性分析了大规模低轨卫星网络路由算法与用户服务指标在四大空间环境威胁下的鲁棒性，为下一代卫星网络路由协议设计提供了关键见解。

作者介绍

杨子骏现为上海交通大学密西根学院电子与计算机工程专业的大四学生。毕业后，他将前往卡内基梅隆大学攻读计算机科学硕士学位。

岑盛, 上海交通大学电子与计算机工程学士（2021届），目前于上海交通大学密西根学院攻读博士学位，专业为信息与通信工程，他的研究方向为人工智能驱动的网络优化。

朱怡飞，上海交通大学密西根学院副教授。于加拿大Simon Fraser University大学获得计算机科学博士学位。研究方向为边缘计算、多媒体网络与系统、分布式机器学习系统，相关研究成果发表在如IEEE Journal on Selected Areas in Communications，IEEE Transactions on Mobile Computing、ACM SIGCOMM、IEEE INFOCOM、ACM MM等领域顶级期刊与会议上。

密西根学院本科生一作论文被IEEE国际会议录用发表最先出现在。

座谈交流中，陈谦斌介绍了学院发展历程、师资队伍建设及国际教育合作成果等情况，申岩峰则分享了学院科研工作进展。随后，双方围绕以上议题展开深入交流研讨。

会前，代表团一行实地走访密西根学院，参观唐君远学生创新创业中心、俞黎明学生中心以及学院校友系列展览，深入了解学院国际化、领袖型、创新性人才培养模式。

此次访问增进了上海交通大学与南洋理工大学之间的情谊，为双方未来合作筑牢根基。学院也将与南洋理工大学密切沟通协作，携手促进两校合作关系不断深化。

新加坡南洋理工大学代表团到访密西根学院最先出现在。

Gemma现就读于英国伦敦大学学院（University College London）艺术与人文系，自2024年秋季学期起作为交换生来到密院学习。在短短两个学期内，她不仅顺利适应了在中国的学习与生活，更以其独特的艺术气质为工科氛围浓厚的密院增添了一抹亮色。初到中国时，Gemma为自己取了一个有意思的中文名字——魏卓玛。这个名字不仅蕴含着对藏族文化的致敬，更与她热情开朗、多才多艺的性格相得益彰。正如能歌善舞的藏族姑娘一般，她以艺术为纽带，架起了东西方文化交流的桥梁。

今年3月，Gemma在交大校园内策划并成功举办了一场名为”解冻节拍”的音乐会。活动吸引了来自不同院系的七支乐队热情参与，他们用多元的音乐风格诠释着青春的律动，为春日的校园奏响了动人的乐章。

Gemma参加密院春季舞会

谈起交换生活，Gemma表示：“在中国的这半年我过的非常充实，密院的课程紧张有趣，人文课的丰富程度更是我没有想到的。课程之外，我也参加了很多的活动，认识了很多朋友，和他们一起去了很多地方。朋友们帮助我认识中国、感受中国文化。我很高兴我选择了一年的交换项目来到中国，我要利用好最后一个夏季学期的时间继续探索中国。”

密西根学院始终秉持开放包容的办学理念，积极搭建国际交流平台。为深化海外学子对中国文化的认知，学院特别设计并推出了“侬好,China！”文化体验系列活动。该项目通过沉浸式文化考察、非物质文化遗产体验、城市探索等多元形式，让国际学生在实践中感受中华文明的独特魅力。

截至2025年春季学期，学院已成功接待来自全球70余个国家和地区的1000余名海外学生。这些学生不仅在工程专业领域收获颇丰，更通过文化浸润，成为了传播中国文化的友好使者，为促进中外文化交流做出了积极贡献。

密西根学院交换生Gemma Villoresi获交大十佳歌手大赛冠军最先出现在。

在催化剂设计与高通量虚拟筛选中，全局最低吸附能(GMAE)被广泛用作衡量催化剂活性与选择性的重要物理量。尽管基于密度泛函理论(DFT)的方法在计算精度上具有优势，但在面对复杂催化剂表面与多种吸附物组合时，所需枚举大量吸附位点与构型，计算成本高昂、效率低下，严重制约了大规模催化材料的筛选进程。

针对上述挑战，两校合作团队开发了多模态Transformer模型AdsMT，可在无需提供吸附位点信息的前提下，直接从催化剂表面图结构与吸附物分子描述符出发，快速预测GMAE。此外，AdsMT 相较于密度泛函理论(DFT)计算，预测速度提升了约 8 个数量级，相比结合启发式搜索的机器学习原子间势(MLIP)方法也快了约 4 个数量级。该模型利用交叉注意力机制学习表面原子与吸附物之间的复杂交互关系，从而避免传统模型对吸附结构的穷举枚举。研究团队构建并测试了三个具有代表性的GMAE数据集(Alloy-GMAE、FG-GMAE、OCD-GMAE)，涵盖金属合金、功能团吸附物与复杂无机表面等多种化学空间。AdsMT在上述数据集中的平均绝对误差(MAE)分别达到0.09eV、0.14eV和0.39eV的准确率，表现优于现有的图神经网络模型，且在不需要吸附位点信息的条件下，成功率达70%以上。同时，AdsMT具备良好的可解释性，其注意力权重可用来识别最有可能的吸附位点，与DFT计算结果高度一致。

AdsMT模型实现了在无需吸附构型输入的前提下，对GMAE的高效、精准、可解释预测，是当前催化领域深度学习应用的重要突破，展现出强大的潜力，有望加速绿色能源、CO2转化等关键领域的催化材料发现。

贺玉莲、Philippe Schwalle是此篇论文的共同通讯作者，论文共同第一作者包括中方团队的博士生黄旭和瑞士方团队的博士生陈俊武，合作作者为交大安泰经济与管理学院副教授花成。

作者简介

黄旭，上海交通大学化学工程学士(2023届)，目前于美国加利福尼亚大学伯克利分校材料科学与工程专业攻读博士研究生。

贺玉莲，上海交通大学密西根学院、化学化工学院双聘副教授。毕业于耶鲁大学并获得博士学位。研究方向涵盖催化剂合成与设计，碳一催化，多相催化，构效关系，催化氧化，加氢反应，数据驱动催化剂理性设计等领域。

上海交通大学密西根学院教师贺玉莲课题组最新研究成果在《自然·通讯》发布最先出现在。

图一：微机械频率梳概念示意图

芯片上集成的非线性微机械谐振器可以激发微机械频率梳，提供芯片级的精准计时，具有超越现有石英晶振和MEMS时钟源的潜力（图一）。但是其动力学机理研究还不深入，目前微机械频率梳的频谱过窄，其梳齿相位的稳定性和相干性也不清晰、缺乏同步锁频机制，导致其频率稳定性较差，严重限制了其精准计时的应用价值。为了解决上述问题，团队设计并建立了谐振器“平动-扭转”强非线性耦合的动力学模型，以模型预测为基础实现了多簇高次谐波频率梳的激发。通过相邻簇梳齿之间的频率调谐和逐渐对齐，发现了梳齿之间突然合并而引发的自锁频机制，实现了超10倍频程的超连续宽谱微机械频率梳。在锁频范围内，揭示了系统相空间显著收敛且振动高度稳定的特性，频率抖动量级和艾伦方差都降低了1个数量级以上，实现了远高于激励信号的频率稳定性（图二）。

图二：超宽谱、自锁频的微机械频率梳

在时域信号上，未锁频条件下的相空间轨迹显示出有较大波动，庞加莱截面则为一闭合曲线，符合准周期运动的非线性动力学特征。时域包络分析显示，时域信号与黄色载波包络曲线间存在恒定的周期差，导致相差逐渐累积，频率稳定性较差。但值得注意的是，通过调谐到锁频条件下，橙色离散点表现为8根分离的直线，相空间显著收敛，系统振动振幅稳定，庞加莱截面演变为8个离散点，符合周期运动特性。时域包络分析显示，系统相差始终恒定为零相差。因此，所有梳状谱线均被锁定在梳齿间隔的整数倍频率上，系统频率稳定性极高（图三）。

图三：频率梳无相差、高稳定时域信号

该研究成果首次实现了自锁频、高稳定的微机械频率梳，揭示了超宽谱级联、超稳定频率、超低相位噪声、恒定零时域相差等丰富的动力学特性，对发展芯片级超精准时钟、超精密传感都具有重大理论意义。

本研究得到了国家自然科学基金和上海市科委的资助。

论文链接：

https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.134.107201

作者介绍

吴佳豪，上海交通大学密西根学院博士生，研究方向为微机电系统非线性动力学，相关研究成果以第一作者在Physical Review Letters、Nonlinear Dynamics、IEEE Journal of Microelectromechanical Systems等期刊和IEEE MEMS、Transducers等领域内旗舰国际学术会议上发表。

邵磊，上海交通大学密西根学院副教授、博士生导师，主要从事MEMS动力学与控制、精密测量技术等方向研究。入选上海市扬帆人才计划、国家重点研发计划青年科学家。研究成果发表在Nature Communications、Science Advances、Physical Review Letters、IEEE TPEL/EDL/TIM/JMEMS等知名期刊。

密西根学院教师邵磊课题组在《物理评论快报》发表研究成果最先出现在。

交流会期间，针对大一学生大学学习节奏适应、发展目标制定等共性困惑给予了指导；针对大二学生如何找准自身定位，强化专业技能，为升学深造与就业夯实基础，以及如何尽早规划个人发展路径，加强科研提供了建议；面向大三群体，就海外申请、国内深造、科研实习等问题进行详细解答与经验分享，并对大三学生将专业技能与个人兴趣结合，为职业发展做好充分准备做了经验分享；针对毕业年级本科生，围绕就业指导、实习资源、学术支持、校友资源对接等方面提出了诸多建设性意见和建议。

四场座谈会覆盖了学院各年级本科生，搭建了师生沟通桥梁，也为学院精准服务提供了重要参考。学院会坚持以学生成长需求为导向，持续完善学业支持与职业发展体系，为学生全面发展保驾护航。

来源：密西根学院

密西根学院召开春季学期本科生代表座谈会最先出现在。

根据协议，和南洋理工大学的GDP项目将主要依托该校电气与电子工程学院（School of Electrical & Electronic Engineering）、机械与航空航天工程学院（School of Mechanical & Aerospace Engineering）以及计算与数据科学学院（College of Computing & Data Science）三大优势学院开展合作。项目参考传统“3.5+2”的培养模式，即符合条件的学生可在大学三年级秋季学期提交申请，录取后于大四秋季学期赴南洋理工大学进行为期两年的深造。该项目充分整合南洋理工大学与密西根学院的学科优势，秉持交叉学科融合与创新工程教育的理念，为学生提供多元化的专业选择与个性化的学习路径。该项目首批申请将于近日开放，首批学生将于2025年秋季学期赴新学习。

密西根学院“全球学位通项目”

GDP项目是密西根学院和国外合作伙伴自2015年推出的本硕连读项目，旨在为学生搭建更为多元的国际教育平台。项目设计上着重交叉学科、创新工科的概念，通过和密院课程的有机结合，从专业跨度以及时间上进行灵活组合，满足学生多元化的要求。目前，学院通过该项目已与美国密西根大学、南加州大学、北卡罗来纳州立大学、加利福尼亚大学尔湾分校，瑞典皇家理工学院，德国亚琛工业大学，爱尔兰圣三一学院，新西兰奥克兰大学等世界知名高校展开合作。

新加坡南洋理工大学

南洋理工大学（NTU）是新加坡的一所世界顶尖学府，成立于1991年。它以工科学术研究为核心，致力于创新和跨学科合作。NTU在全球大学排名中屡居前列，尤其在工程学、科技、商学等领域享有盛誉。

密西根学院“全球学位通”计划再添新合作伙伴最先出现在。

国际大学生物理竞赛（The University Physics Competition，英文简称UPC）是由美国物理学会和美国天文学会举办的一项面向全球本科生的国际性赛事。参赛队伍以最多三人一组的团队合作形式，利用物理学原理来分析实际物理场景，在48小时内根据竞赛题目提交一篇正式论文。比赛共设两道题，要求参赛者选择其中一道，通过模拟计算，给出具体解决方案。今年的两道题目分别围绕空间站空气泄露时间和火星电力供应问题。竞赛通过开放性题目，充分考察学生的创新能力、学术思维、团队合作能力和英文写作水平等综合素质。

获得金奖的密院学生A427团队选择了空间站空气泄露时间问题，他们考虑了气体在大压差下的可压缩性，引入空气动力学解决问题。成员阮勖分享道：“从选题到建模，从理论推导到仿真模拟，每一步都充满了挑战。我们三人智慧碰撞，在讨论与磨合中不断成长。面对困难，我们共同分析、寻找新解，彼此鼓励。金奖固然令人欣喜，但更宝贵的是过程中的知识积累、经验提升与深厚友谊。“

金奖得主A520小组成员张闰哲感叹道：“此次比赛强度虽大，需在两日内完成选题、建模、写作及绘图等任务，却极大地锻炼了我们的团队协作能力。我们合力完善模型，并借助AI工具减轻工作量。保持平和心态，踏实走好每一步，是成功的关键。”

获得金奖的A422队姜弘毅则表示：“比赛不仅考验技术能力，更锻炼心态。最开始很确信的模型在中途出现致命错误，剩余时间紧迫，这不仅需要我们冷静取舍，更需要团队成员的相互支持与体谅。”

据悉，本届竞赛吸引了来自美国、加拿大、中国、英国、德国、法国等国家和地区的高校共681支队伍参加。上海交通大学从2012年开始参加此项赛事，密西根学院学生作为主力屡创佳绩。近五年来，密院学子已从此赛事中获得8个金奖、41个银奖和43个铜奖。

指导教师介绍

屈子杰，上海交通大学密西根学院长聘教轨系列助理教授，博士生导师。2013年于上海交通大学本科毕业，2014年在美国普渡大学取得机械工程硕士学位，2018年在美国布朗大学取得哲学博士学位及应用数学硕士学位，2018至2021年在加州理工学院任博士后研究员。2021年7月加入上海交通大学密西根学院。在流体力学、流体实验技术、微生物流体、非牛顿流体力学、活性物质及软物质系统等方面发表了多篇学术论文。

来源：上海交通大学密西根学院

密西根学院学子在2024年国际大学生物理竞赛中再创佳绩最先出现在。